根據《隊報》的報道，皇馬足球俱樂部在努力提升其數據分析能力方面邁出了重要一步，他們聘請了兩家AI初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人來加強團隊。這一決策反映了現代足球對數據精細分析的依賴，特別是在體能準備和預防傷病方面。

近年來，皇馬球員的身體傷病問題屢見不鮮，這引起了俱樂部的高度關注。為了解決這一問題，皇馬不僅留用了法國人塞巴斯蒂安-德維拉茲，這位安切洛蒂執(zhí)教時期的體能組成員，還引入了兩位來自AI初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人。這兩位專家的任務是利用先進的技術手段，幫助球隊預防傷病。

球隊引入了一種特殊的攝像設備，通過熱成像技術分析球員的皮膚溫度，檢測身體不同區(qū)域之間可能存在的不對稱性。隨后，一套由人工智能驅動的軟件會對這些數據進行處理，識別潛在的身體問題風險。這一工具能夠以前所未有的方式個性化調整球員的訓練負荷，被視為足球界的一項小革命。

皇馬并不是唯一一家開始重視數據和AI的俱樂部。如今，所有頂級俱樂部都在尋找如何“進入”運動員的身體內部，盡可能精確地測量其狀態(tài)。過去那種詢問球員疲勞或疼痛程度的做法已經落伍，因為它很容易出錯，甚至受到球員的主觀影響。而現在，押注于數據和人工智能的俱樂部追求的是消除這些偏差，客觀化決策過程。

這兩家AI公司的創(chuàng)始人有著宏大的愿景。他們希望通過球員在比賽和訓練中積累的數據，如總跑動距離、高強度跑動次數、速度區(qū)間跑動量等，來描繪出球員的健康狀況圖像。通過標準差分析和額外數據，他們聲稱能夠預測70%到80%的非接觸性傷病。然而，他們也強調，這并不是要宣稱自己做出最佳決策，而是為了引導和支持決策。

這一變革為皇馬帶來了巨大的益處。它不僅幫助球隊更好地了解球員的身體狀況，預防潛在傷病，還能根據球員的個體差異進行個性化的訓練安排。同時，這也為球隊的教練組提供了更多決策支持，使球隊在比賽中能夠更加游刃有余。

總之，皇馬聘請AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人加入團隊是現代足球發(fā)展的必然趨勢。通過數據和人工智能的應用，俱樂部能夠更準確地了解球員的身體狀況，預防傷病，提高訓練效果。這一變革將推動足球界向前發(fā)展，為球迷們帶來更加精彩的比賽。